【省錢妙招】400字閱讀測驗＜小學高年級＞~熱賣中
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
老人和小學生才用？日年輕人拋棄LINE 原因是這樣
LINE是許多人首選的通訊工具，LINE的出網購人氣商品網路人氣商品top10現也取代過去的E-mail，不過隨著通訊軟體推陳出新，日本現今越來越多年輕人不願意使用LINE，更在網路上掀起了一股離開LINE(LINE離れ)風潮，轉而擁抱隱私度更高Twitter或Instagram。
據日本《讀賣新聞》報導，通訊軟體LINE廣受日本民眾歡迎，但2017年的一個網路調查發現，使用LINE的年齡層逐漸升高，15至19歲僅佔10.3%、20歲20.7%、40歲為22.5%，50歲以上則有23.8%，中年以上的使用者就佔了將近一半，20歲以下的使用者卻佔不到3成。
許多日本年輕人漸漸地開始不再使用LINE，原因是「即使用LINE也會被無視或已讀」、「太多廣告跟業者使用，通知太煩了」、「LINE群組增加太多，全部關掉通知了」、「回了一段對方又回一段，對話結束不了，太煩人了」，他們甚至認為，LINE是像小學生、長輩等剛接觸社群平台的「網路菜鳥」才會選擇使用的。
日本年輕人形容，LINE似乎越來越像「Facebook」，許多用戶不投稿、不更新動態，只和認識但不熟的朋友連絡，網路上更掀起了一股離開LINE(LINE離れ)風潮，轉而擁抱隱私度更高的Instagram。
報導也指出，2017年東京另一份網路調查指出，日本18歲以上的女學生，有49%的人使用Twitter或IG和親友互動，其中IG最具吸引力的優點，就是「不一定要回覆他人」，讓他們能拋下「情感包袱」，輕鬆進行社交溝通，這項數據也顯示，社群軟體版塊正有逐步轉移的現象。
實習編輯／鄭宇辰
「人工智慧AI」已成全球顯學，高雄大學電機工程學系教授吳志宏運用其中的「深度學習」技術架構，自主開發具影像辨識功能的機器手臂，搭配高解析度攝影鏡頭，可聰明判斷篩選物體並進行夾取，突破傳統機器手臂定點限制。目前已成功辨識夾取多種蔬果作物、螺絲扣件、生產仿生膠帶等，預計未來將再導入聲控功能。高雄大學人工智慧研究中心執行長吳志宏主持「智慧計算與應用實驗室ICAL」，發表「智慧影像辨識機器手臂」，開發成員包括專案經理陳詣翰，碩士生温宗彬、陳文盛、王嘉均、賴正齡，以及專題生張育仁、劉信銘、陳子伃、賴愉婧、林佩萱、張涵茵、李宗翰、江昀融、郭九億、吳御熊。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 在生活應用方面，智慧影像辨識機器手臂已學會辨識蘋果、花生、蒜頭、栗子，即便混雜排列仍可一一夾取分類，難不倒它。想像未來，這樣的機器手臂可以自行去果園採下成熟的果子，或是在開刀房裡將刀檯的器械遞給醫師，或推廣至一般民眾生活如居家照護輔助。吳志宏表示，傳統型機械手臂的控制程式多半是寫死的，有固定套路且需依序執行，臨時改變標的物、料件數量或位置，就可能導致停擺當機。高雄大學研發的「智慧影像辨識機器手臂」，展現軟硬體整合成果，手臂導入AI訓練後，可以看見、辨識以及自動執行夾取分類，只要標的物在它視線所及、運作範圍內，不須刻意定位皆可正確完成。吳志宏說，讓機器手臂聰明靈活的關鍵，是搭載高解析度攝影鏡頭，並且透過Deep Learning技術架構自主開發專屬影像辨識技術，包括建立物體「標準影像資料庫」與「通用計算模型」，教導手臂認識及夾取物體。步驟為先對檢測物體拍攝多張標準圖片、形成標準影像資料庫，接著從中萃出特徵佐以多種像素計算法，其中最高者做為通用計算模型，一連串過程稱之為訓練，可大幅縮短辨識時間，同時偵測出物體擺放角度、深度、位置，進而控制手臂做出夾取分類動作。配合高雄扣件產業需求，智慧機器手臂可百分之百正確分類出不同頭型、長短的螺絲螺帽，並可再進一步訓練檢測品質提高良率。吳志宏也與化材系教授鍾宜璋合作，將機器手臂導入鍾的仿生無膠膠帶製程，取代人工既省時又更精準。吳志宏表示，這項影像辨識技術還有更新學習、修正改善的能力，隨著辨識成功回饋資料改善資料庫，提升辨識準確度與穩定度，改善傳統必須重頭分析的缺點。尤其現在已導入聲控功能，使機器手臂更聰明、更人性化。高雄大學校長王學亮(中)表示，「智慧影像辨識機器手臂」可廣泛應用在工業與生活。記者徐如宜／攝影 分享 facebook 高雄大學人工智慧研究中心運用「深度學習」技術架構，開發具影像辨識功能的機器手臂，可聰明判斷篩選物體並進行夾取，突破傳統機器手臂定點限制。記者徐如宜／攝影 分享 facebook 高雄大學人工智慧研究中心成功開發具影像辨識功能的機器手臂。記者徐如宜／攝影 分享 facebook
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